生成AIの導入と活用が企業の間で急速に進んでおり、マッキンゼーのレポートによると2024年には企業の66%が生成AIを導入する見込みです。
一方で、セキュリティ懸念やスキル不足などの課題も指摘されており、適切な利用方法の理解と効果的な活用が重要となっています。
2024年における生成AIの動向
2024年7月時点での生成AIの動向は、企業での本格的な活用フェーズに入ったことが特徴的です。マッキンゼーのレポートによると、企業の生成AI導入率は66%に達し、従来型AIと同程度の普及率となっています。また、企業のデジタル予算における生成AIへの投資も増加傾向にあり、特に技術系企業では5%以上の予算を投資する企業が50%を超えています。
生成AIの技術進化は、効率化だけでなく、コミュニケーションの質向上、創造性の拡張、新ビジネスモデルの創出など、多様な変化をもたらしています。特に注目すべき点として、ChatGPTの機能拡張があります。2024年2月には「Memory」機能が追加され、ユーザーとの対話履歴を記憶し、よりパーソナライズされた応答が可能になりました。
さらに、特許や論文の分野でも生成AIに関する成果が急増しており、特にTransformerをベースとする技術に関する研究が活発化しています。国別では中国と米国が特許出願で上位を占めており、グローバルな競争が激化しています。これらの動向は、生成AIが「試用」から「活用」へとシフトしたことを示しており、今後は実用的なアプリケーションによる差別化と競争力向上が重要になると予測されます。企業は生成AI技術の適切な導入と、自社製品・サービスへの組み込みを早期に検討することが競争力維持のカギとなるでしょう。
生成AI種類一覧
現在、生成AIは多様な分野で活用されており、その種類も目的に応じて多岐にわたっています。主な生成AIの種類とそれぞれの代表的なサービスについて説明します。
- テキスト・プログラミングコード生成AI
この種類の生成AIは、自然言語の文章やプログラミングコードを生成します。代表的なサービスには以下があります：
- Claude 3：Anthropic社が開発した高性能な言語モデルで、長文の処理や複雑なタスクに強みがあります。
- ChatGPT：OpenAI社の対話型AIで、幅広い知識を基に自然な会話や文章生成が可能です。
- Gemini：Google社が開発したマルチモーダルAIで、テキスト生成に加えて画像理解なども可能です。
これらのAIは、文章作成、翻訳、質問応答、コード生成など多様なタスクに対応できます。
- 画像生成AI
テキストの入力から画像を生成するAIで、以下のようなサービスがあります：
これらのAIは、イラスト作成やデザイン業務の効率化に活用されています。
- 音声生成AI
テキストから音声を生成したり、既存の音声を加工したりするAIです：
- Text-to-Speech AI：テキストを自然な音声に変換するAIで、多言語対応のものもあります。
- VALL-E：Microsoft社が開発した、短い音声サンプルから話者の声を模倣して新しい音声を生成するAIです。
これらは、ナレーション作成やボイスオーバー、音声アシスタントなどに活用されています。
- 音楽生成AI
AIが作曲や編曲を行うサービスです：
これらのAIは、BGM作成や作曲支援などに利用されています。
- 動画生成AI
テキストや画像から動画を自動生成するAIです：
- Sora：OpenAI社が開発中の、テキストから高品質な動画を生成するAIです。まだ一般公開はされていませんが、自然なカメラワークや複雑な背景を含む動画生成が可能とされています。
- Runway Gen-2：既存の画像や動画を基に、新しい動画を生成するAIです。
これらのAIは、動画編集作業の効率化や、クリエイティブな表現の幅を広げることが期待されています。
生成AIの種類は多岐にわたり、それぞれが特定の分野や用途に特化しています。これらのAIを適切に活用することで、業務の効率化や創造性の向上、新しいサービスの創出などが可能になります。ただし、生成AIの利用にあたっては、セキュリティリスクや著作権の問題、生成された情報の正確性の確認など、適切な利用方法の理解と慎重な運用が求められます。
生成AIの営業活動への応用
生成AIは営業活動において多様な場面で活用され、業務効率の向上や営業戦略の最適化に貢献しています。以下に、生成AIの主な応用例と期待される効果を説明します。
- 分析と準備
生成AIは、営業活動の準備段階で強力なツールとなります。例えば、顧客企業のウェブサイトやPDFなどの資料を要約し、重要なポイントを抽出することができます。これにより、営業担当者は効率的に情報を把握し、商談に向けた仮説構築やシナリオ作成を行うことができます。また、面談者の分析や対策立案にも活用でき、より効果的な営業準備が可能になります。
- 相談と学習
生成AIは、営業担当者の相談相手としても機能します。例えば、特定の業界や商品について理解が不十分な場合、生成AIに質問することで知識を深めることができます。さらに、クイズ形式で出題してもらうことで、自身の理解度を確認し、重点的に学習すべき領域を特定することも可能です。これは、新人営業担当者のオンボーディングプログラムにも活用できる方法です。
- コンテンツ作成
営業活動に必要な各種文書やプレゼンテーション資料の作成にも生成AIが役立ちます。例えば、提案書や見積書のドラフト作成、プレゼンテーションスライドの構成案の提示などが可能です。これにより、営業担当者は創造的な作業に集中し、より質の高い提案を行うことができます。
- カスタマーサポート
生成AIを活用したチャットボットは、顧客からの問い合わせに24時間対応することができます。これにより、営業担当者は複雑な案件や高度な判断が必要な業務に集中できるようになります。
- データ分析と戦略立案
生成AIは、大量の営業データを分析し、有益な洞察を提供することができます。例えば、過去の成功事例や失敗事例を分析し、最適な営業戦略を提案することが可能です。これにより、データドリブンな意思決定が促進され、より効果的な営業活動が実現します。
- パーソナライゼーション
生成AIは、個々の顧客のニーズや嗜好に合わせたコミュニケーションを支援します。例えば、顧客の過去の購買履歴や行動データを分析し、最適なタイミングで最適な提案を行うことができます。
これらの応用により、生成AIは営業活動の効率化と質の向上に大きく貢献します。しかし、生成AIの活用には注意点もあります。例えば、生成された情報の正確性を常に確認する必要があり、また、セキュリティリスクにも注意を払う必要があります。
さらに、生成AIの効果的な活用には、適切な利用方法の理解と習慣化が重要です。今井晶也氏は、生成AIの活用を習慣化するには数十日から数か月かかる可能性があると指摘しています。そのため、組織全体で生成AIの活用を推進し、成功事例や失敗事例を共有しながら、徐々に活用範囲を広げていくことが重要です。
最後に、生成AIは万能ではないことを理解し、人間の判断や創造性と組み合わせて活用することが重要です。生成AIを適切に活用することで、営業担当者はより戦略的で付加価値の高い業務に注力できるようになり、結果として営業活動全体のパフォーマンス向上につながることが期待されます。
