OpenAIが2024年7月18日に発表した「GPT-4o mini」は、小規模ビジネスに革命をもたらす低コスト高性能AIモデルです。
GPT-3.5 Turboよりも60%以上安価でありながら、128Kトークンの長いコンテキストウィンドウやマルチモーダル機能を備え、カスタマーサポートの強化やコンテンツ作成の効率化など、様々な用途で小規模ビジネスの競争力を大幅に向上させる可能性があります。
GPT-4o miniの概要と特徴
GPT-4o miniは、OpenAIが2024年7月18日に発表した最新の小型AIモデルです。このモデルは、高性能と低コストを両立させた画期的なAIとして注目を集めています。GPT-4o miniの主な特徴は以下の通りです：
- 低コスト・高性能
GPT-4o miniは、GPT-3.5 Turboと比較して60%以上安価でありながら、より高い性能を発揮します。入力トークン100万個あたり15セント、出力トークン100万個あたり60セントという圧倒的な低価格を実現しています。これは、GPT-4oの約1/30のコストで利用できることを意味します。 - 長いコンテキストウィンドウ
GPT-4o miniは128Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、リクエストごとに最大16Kの出力トークンをサポートしています。これにより、長文の処理や複雑な文脈の理解に優れた性能を発揮します。 - マルチモーダル機能
現在、GPT-4o miniはテキストと画像の処理に対応しており、将来的には音声および動画にも対応する予定です。これにより、テキストのみを扱うモデルよりも幅広い応用が可能となります。 - 改善されたトークナイザー
GPT-4oと共有される改良されたトークナイザーにより、英語以外のテキスト処理がより効率的になりました。これは、多言語対応を必要とするグローバルなビジネスにとって大きな利点となります。 - 高速な処理速度
GPT-4o miniは非常に高速なレスポンスが可能で、GPT-4oの約2倍の速度で処理できます。これにより、リアルタイムの応答が求められるアプリケーションに最適です。 - 優れたテキスト処理能力
言語理解ベンチマーク「MMLU」で82％という高いスコアを獲得し、GPT-3.5 Turboの69.8%を大きく上回っています。これは、GPT-4o miniが幅広いタスクで高い理解力と推論能力を持っていることを示しています。 - 比較的最近までのデータセット
GPT-4o miniは2023年10月までの知識を持っており、比較的最新の情報を基に応答することができます。
これらの特徴により、GPT-4o miniは小規模ビジネスや予算に制約のあるプロジェクトにとって非常に魅力的な選択肢となっています。高度なAI技術を低コストで利用できることで、ビジネスの効率化や競争力強化に大きく貢献する可能性があります。
AIモデルが応答を生成するために参照できる情報の範囲を指す。多いほどたくさんの方法を処理できる。
異なる種類のデータを同時に処理し、統合的に理解・生成するAI技術のこと。具体的には、テキスト、画像、音声、動画などの異なるデータ形式を組み合わせて処理する能力を持つAIを指す。
他モデルとの性能を比較
ベンチマークテストの結果について、MMLUスコアとコスト、処理速度についてを表にすると以下のようになる。
| モデル | MMLU | 入力コスト（100万トークン当たり） | 出力コスト（100万トークン当たり） | 処理速度 |
| GPT-4o mini | 82.0% | $0.15 | $0.60 | 非常に高速 |
| GPT-3.5 Turbo | 69.8% | $0.50 | $1.50 | 高速 |
| Claude Haiku | 73.8% | $0.25 | $1.25 | 高速 |
| Gemini Flash | 77.9% | $0.20 | $0.80 | 高速 |
GPT-4o miniは、MMLU（Massive Multitask Language Understanding）ベンチマークで82.0%のスコアを達成し、他のモデルを大きく上回っています。これは、GPT-4o miniが幅広いタスクで高い理解力と推論能力を持っていることを示しています。
コスト面では、GPT-4o miniは入力・出力ともに最も低コストであり、特に出力コストはGPT-3.5 Turboの40%程度に抑えられています。これにより、大量のテキスト生成や長文処理を必要とするタスクでも、コストを大幅に削減できます。
処理速度に関しては、GPT-4o miniは「非常に高速」と評価されており、リアルタイムの応答が求められるアプリケーションに適しています。例えば、カスタマーサポートチャットボットや、大量のデータを短時間で分析する必要があるビジネスインテリジェンスツールなどに効果的です。
マルチモーダル機能については、GPT-4o miniは現在テキストと画像の処理に対応しており、将来的には音声や動画にも対応する予定です。この点で、テキストのみを扱うモデルよりも幅広い応用が可能となります。
また、GPT-4o miniは128Kトークンという長いコンテキストウィンドウを持っており、長文の処理や複雑な文脈の理解に優れています。これは、法律文書の分析や学術論文の要約など、長文を扱う業務に特に有用です。
ライターの感想
次々と高速かつ正確な情報を提供するAIモデルが登場してきて、AGI実現まで着々と進化しているのが感じられますね。現在のLLM最先端をいくモデルはGPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro, Llama3等がありますが、これらのモデルがさらに進化したときどのような未来が待っているのかとても楽しみです。
